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Application Architect 심층 서술형 예상 질문 1. 시스템 아키텍처 설계문제: "글로벌 사용자 수가 1억 명에 이르는 소셜 미디어 플랫폼을 설계하세요. 사용자는 텍스트, 이미지, 비디오를 업로드할 수 있으며, 실시간으로 다른 사용자들과 상호작용할 수 있어야 합니다. 이 시스템을 설계할 때 고려해야 할 아키텍처 선택, 데이터베이스 설계, 확장성, 성능 최적화 방법 등을 설명하세요."답변:아키텍처 선택:마이크로서비스 아키텍처: 플랫폼의 다양한 기능(예: 사용자 관리, 피드 관리, 메시징, 콘텐츠 관리 등)을 독립적인 서비스로 분리합니다. 이 접근 방식은 각 서비스가 독립적으로 배포 및 확장 가능하게 하며, 서비스 간의 의존성을 줄입니다.API 게이트웨이: 모든 클라이언트 요청은 API 게이트웨이를 통해 마이크로서비스로 라우팅되며, 인증, 로드 밸런싱, ..
Application Architect 직무 면접, 채용 예상 질문 Application Architect 직무 면접이나 채용 과정에서는 주로 시스템 설계, 소프트웨어 아키텍처, 성능 최적화, 문제 해결 능력 등을 평가하는 질문이 출제됩니다. 예상할 수 있는 질문 유형과 주제는 다음과 같습니다. 이러한 문제들은 지원자의 기술적 역량뿐만 아니라 문제 해결 능력, 시스템 사고, 최신 기술에 대한 이해도를 평가하기 위해 출제될 수 있습니다. IT 서비스 회사는 복잡한 시스템을 다루기 때문에, 심도 있는 기술적 질문과 함께 실제 경험을 바탕으로 한 사례 질문이 주어질 가능성이 큽니다. 1. 시스템 설계 및 아키텍처특정 시스템을 설계해야 한다는 가정하에, 어떤 아키텍처를 선택할지 설명하세요.   - 예상 답변: "시스템 요구사항에 따라 아키텍처를 선택합니다. 예를 들어, 확장성과..
ACID ACID는 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기 위한 네 가지 속성을 나타내는 약어입니다. ACID는 다음과 같은 네 가지 요소로 구성됩니다:1. 원자성 (Atomicity)정의: 트랜잭션 내의 모든 작업이 완료되거나 전혀 완료되지 않아야 함을 의미합니다. 즉, 트랜잭션이 성공적으로 완료되면 모든 변경 사항이 데이터베이스에 반영되고, 실패하면 모든 변경 사항이 롤백되어 데이터베이스가 이전 상태로 복원됩니다.예시: 은행에서 A 계좌에서 B 계좌로 돈을 이체할 때, 이체 작업이 모두 성공해야만 잔액이 변경됩니다. 중간에 오류가 발생하면 아무 것도 변경되지 않아야 합니다.2. 일관성 (Consistency)정의: 트랜잭션이 데이터베이스의 일관성을 유지해야 함을 의미합니다. 즉, 트랜잭션이 완료되면..
2단계 커밋(2-Phase Commit, 2PC) 2단계 커밋(2-Phase Commit, 2PC)  은 컴퓨터 과학에서 분산 시스템의 모든 참가자들이 트랜잭션을 완료하거나 롤백하도록 보장하기 위해 사용하는 프로토콜입니다. 첫 번째 단계인 "준비 단계"에서는 참가자들이 커밋할 수 있는지 여부를 결정하고, 두 번째 단계인 "커밋 단계"에서는 최종 결정을 내리게 됩니다. 2단계 커밋(2PC) 프로토콜은 분산 시스템에서 데이터베이스나 트랜잭션 관리 시스템이 분산 트랜잭션을 원자적으로 수행하기 위해 사용하는 방법입니다. 이 프로토콜은 모든 참여 노드가 트랜잭션을 성공적으로 완료하거나, 실패 시 롤백(되돌리기)을 통해 모든 노드의 상태를 일관되게 유지할 수 있도록 보장합니다.1. 개요분산 시스템에서는 여러 노드(또는 시스템)가 하나의 트랜잭션에 참여할 수 있습니..
Saga 패턴 Saga 패턴은 분산 시스템에서 분산 트랜잭션을 관리하기 위한 패턴입니다. 트랜잭션이 여러 서비스에 걸쳐 있을 때, 각각의 서비스에서 로컬 트랜잭션을 순차적으로 실행하고, 실패 시 보상 작업을 통해 일관성을 유지합니다. Saga 패턴은 분산 시스템에서 복잡한 트랜잭션을 효율적으로 관리하고, 트랜잭션 실패 시 일관성을 유지하는 데 유용합니다.  그러나 트랜잭션과 보상 작업의 설계 및 구현이 복잡할 수 있으므로, 이를 신중하게 고려하여 도입해야 합니다.    * Saga 패턴에서 "Saga"는 연속된 일련의 트랜잭션을 관리하는 개념을 설명하기 위해 사용된 용어로서, 특정 단어나 문구의 약자가 아닙니다. 이 패턴의 이름은 원래의 서사(narrative) 또는 이야기(story)를 의미하는 단어 "Saga"에서..
Event Sourcing Event Sourcing은 시스템의 상태를 데이터베이스에 직접 저장하는 대신, 상태 변화를 일으키는 이벤트(event)를 저장하는 소프트웨어 설계 패턴입니다.  Event Sourcing은 시스템의 상태 변경을 이벤트로 관리함으로써 추적 가능성과 복구 가능성을 높이고, 비즈니스 로직을 명확하게 정의하는 데 유용한 패턴입니다. 그러나 복잡성과 성능 관리가 필요하기 때문에 적절한 사용 사례에서 신중하게 도입하는 것이 중요합니다. 다음은 Event Sourcing의 주요 개념, 장점, 단점, 그리고 사용 사례에 대한 설명입니다: 1. 주요 개념:    - 이벤트(Event): 시스템에서 발생한 상태 변화를 나타내는 불변 객체입니다. 예를 들어, "주문 생성됨", "상품 추가됨" 등이 이벤트가 될 수 있습니다..
Strangler 패턴 Strangler 패턴은 기존의 레거시 시스템을 점진적으로 새로운 시스템으로 교체하는 소프트웨어 리팩토링 패턴입니다. 이 패턴의 이름은 호주 원주민 식물인 "스트랭글러 피그"(Strangler Fig)에서 유래했는데, 이 식물은 기존 나무를 감싸고 자라며 점차적으로 대체하는 방식과 유사합니다. Strangler 패턴은 기존 시스템의 운영을 방해하지 않으면서 새로운 시스템으로의 전환을 가능하게 해주는 효율적인 방법입니다. 이 패턴을 통해 시스템의 안정성을 유지하면서 기술적 부채를 해결하고, 최신 기술을 도입할 수 있습니다. 다음은 Strangler 패턴의 주요 개념과 단계에 대한 설명입니다: 1. 주요 개념:    - 레거시 시스템: 기존에 운영되고 있는 오래된 시스템. 이 시스템은 종종 기술적 부채(te..
CQRS(Command Query Responsibility Segregation) CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 명령과 조회의 책임을 분리하는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다. CQRS는 복잡한 시스템의 설계 및 구현을 단순화하고 성능을 향상시키는 데 유용한 패턴입니다.   다음은 CQRS의 주요 개념과 장점에 대한 설명입니다: 1. 기본 개념:    - Command: 시스템의 상태를 변경하는 작업입니다.     예를 들어, 데이터베이스에 데이터를 추가하거나 수정하는 작업이 이에 해당합니다.    - Query: 시스템의 상태를 읽어오는 작업. 예를 들어, 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 작업이 이에 해당.    - CQRS에서는 Command와 Query를 처리하는 모델을 분리하여 각각의 책임을 명확히 합니다. 2. 장점:  ..

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